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Aleksej Grigor'evič Orlov-Česmenskij Aleksej Grigor'evič Orlov-Česmenskij (24 settembre 1737 – Mosca, 24 dicembre 1807) generale, ammiraglio e uomo politico russo, era figlio di Grigorij Ivanovič e fratello di Grigorij Grigor'evič e Vladimir Grigor'evič. Indice 1 Biografia 2 Onorificenze 3 Note 4 Altri progetti Biografia | Dotato di una prestanza fisica eccezionale e di un aspetto imponente, ebbe un ruolo audace e preminente, con i suoi fratelli, nel colpo di Stato del 1762. Egli prelevò Caterina dalla corte di Pietro III, la fece proclamare zarina e pochi mesi dopo strozzò con le sue stesse mani il detronizzato Pietro presso Ropscha, il che gli procurò il titolo di conte e quindi la nomina a Luogotenente generale e nel 1764 anche a Presidente della Cancelleria tutelare. Nel 1768 fu nominato Ammiraglio della Marina da Guerra Imperiale Russa, al comando della quale inflisse alla flotta turca, durante la Guerra russo-turca (1768-17

3 4 Assume we are given two matrices $A, B in mathbb R^{n times m}$ and a vector $v in mathbb R^n$. Let $|cdot|_F$ be the Frobenius norm of a matrix. How can we solve the following optimization problem in $X in mathbb R^{n times n}$? $$begin{array}{ll} text{minimize} & |A-XB|_F\ text{subject to} & Xv=0end{array}$$ Can this problem be converted to a constrained least squares problem with the optimization variable being a vector instead of a matrix? If so, does this way work? Are there some references about solving such constrained linear least Frobenius norm problems? Thanks! matrices reference-request convex-optimization least-squares quadratic-programming share | cite | improve this question